什么是目前商业社会中最炙手可热的专业？

科技的进步极大地改变了企业的运作方式，数据在商业社会中的重要性是前所未有的。如何在飞速发展的商业世界中立于不败之地？商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术获得最佳效果至关重要。

为顺应商业社会和技术发展的大趋势，不断提高学生在职场中的竞争力，EU商学院也在今年开设全新专业：

Master in Business Analytics & Data Science

商业分析与数据科学硕士

该课程通过应用实践方法，使用行业领先的软件、工具和应用程序，为学生提供了数据科学的全面基础。

学生将获得先进的基于网络的应用程序和工具集的实践经验，了解如何使用数据作为一种战略资源，并学习如何将数据管理技能应用于商业环境，以有效地实施数据驱动的解决方案。

项目基本信息

学制：一年制硕士（三学期）

每年九月、一月、三月开学

授课语言：全英文授课

开设校区：瑞士 - 日内瓦、蒙特勒校区、西班牙 - 巴塞罗那校区、在线 - 线上校区

学位授予：瑞士EU商学院硕士学位、西班牙UCAM大学硕士学位（校颁）

学费：

西班牙校区：13800欧元

线上校区：13800欧元

瑞士校区：28800瑞士法郎

课程内容介绍

课程结构

商业分析和数据科学硕士（60 ECTS）是一个为期一年的课程，分为三个学期。

每学期包括四门课程（每门4 ECTS）和一个研讨会（2 ECTS）。

在这一年中，学生还将参与现实生活中的案例研究和商业模拟。

毕业要求为一份商业计划（6 ECTS）无论文答辩。

大数据和数据科学简介

Introduction to Big Data and Data Science  

数据确实无处不在。数字化、计算和互联网已经彻底改变了数据的积累、数量和使用。今天，我们可以收集、存储和保存比以往更多的数据。处理这些大量的动态和非结构化数据需要一套全新的技能和技术。本课程向学生介绍了大数据、数据科学、机器学习和统计学的情况，以及如何共同使用它们来从数据中获取商业价值。

数据科学常用工具

The Data Science Toolkit

这个实践课程向学生介绍了数据科学中使用的主要工具，包括Python和Jupyter系统。学生将了解如何为不同的数据科学项目创建一个虚拟环境和安装库，并确定Python和R作为数据科学工具的主要优势。他们还将使用Pandas库完成一个端到端的数据分析项目。

大数据常用工具

The Big Data Toolkit 

学生将学习专门处理大数据的工具。学生将获得关于大数据的不同模型的实践经验，包括SQL数据库、NoSQL数据库、Hadoop生态系统和Apache Spark。重点将放在每个模型帮助我们解决的不同业务问题上，并评估其优势和不足。

机器学习

Machine Learning

本课程将向学生介绍机器学习的基本概念，从数据模型的基础知识开始，以及使用机器学习算法可以获得什么价值。学生将学习两种主要的经典机器学习算法：有监督和无监督，并获得使用Python编程语言和相应库在数据集上使用这些模型的实践经验。重点是为特定的数据集和应用选择正确的机器学习算法。学生还将学习用于评估机器学习算法性能的不同指标。

数据可视化与交流

Data Visualization & Communication

本课程为学习者提供了理解信息可视化概念的基本知识和技能，并强调了其在商业环境中的重要性。该课程将介绍如何对数据进行视觉编码以及如何有效地沟通信息的概况。

商业分析

Business Analytics

本课程向学生介绍商业分析的主要概念，重点是这些概念的具体应用，以及如何在商业环境中实施它们。学生将学习如何做出明智的数据分析决策；从数据中得出结论；研究商业分析中的基本统计原则；以及在商业分析框架中应用预测算法。

其他课程

除了以上示例课程之外，此硕士项目还包括其他重要课程如：

Business Intelligence

Management Information Systems & ERP

Data-Driven Management

Deep Learning & AI 

Data Visualization Lab

Data Security & Privacy

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